Искусственный интеллект
в образовании
(педагогика, дистанционные образовательные технологии
и электронное образование, исследования и разработки)
Модуль разработан для внедрения
в образовательные программы вузов
Рекомендуется
студентам со 2 курса
152 ак. часа
Онлайн (очный с применением дистанционных технологий)
Узнать о внедрении модуля в ваш вуз
О модуле
Содержание модуля направлено на формирование у обучающихся системных знаний о возможностях искусственного интеллекта в образовании, включая теоретические основы ИИ, историю его развития, виды и функции, а также практические инструменты для использования в педагогической деятельности.Особое внимание в модуле уделяется применению генеративного искусственного интеллекта, больших языковых моделей для решения образовательных задач. Участники обучения научатся использовать ИИ для разработки учебных материалов, адаптации заданий, автоматизации проверки работ, организации обратной связи и персонализации обучения.
Модуль разработан в рамках проекта ТОП-ИИ Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации» и предлагается вузам для внедрения в образовательные программы высшего образования.
Включение модуля в образовательный процесс позволяет усилить прикладную и отраслевую направленность подготовки, обеспечить связь ИТ-компетенций обучающихся с актуальными запросами индустрии и сформировать у студентов базовые навыки работы с данными, цифровыми инструментами и прикладными ИИ решениями, востребованными в сфере образования.
Для кого подготовлен
Модуль предполагается к прохождению студентами 2-ого курса бакалавриата и старше. Реализуется как компонент основной профессиональной образовательной программы (ОПОП) по следующим направлениям:
- 44.03.01 - Педагогическое образование
- 44.03.02 - Психолого-педагогическое образование
- 44.03.04 - Профессиональное обучение (по отраслям)
- 44.03.05 - Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)
- 44.04.01 - Педагогическое образование
- 44.04.02 - Психолого-педагогическое образование
- 44.04.04 - Профессиональное обучение (по отраслям)
- 44.04.05 - Педагогическое образование Направленность (профиль): История и Обществознание
Рекомендуемым вариантом размещения модуля является первый семестр второго курса, допустимы корректировки в рамках утвержденного учебного плана.
Формат обучения
| Продолжительность общая |
1 семестр, 4 зачетные единицы 152 ак.ч.: 70 ак.ч. онлайн-курс, 28 ак.ч. семинары, 54 ак.ч. самостоятельная работа |
| Условия реализации |
Сетевой договор о реализации дисциплины Модуль должен быть включен в учебный план как обязательная дисциплина |
| Формат обучения | Онлайн (очный с применением дистанционных технологий) |
| Язык обучения | Русский |
Программа обучения
Отраслевой модуль раскрывает возможности использовать ИИ как помощника в проектировании уроков, создании учебных материалов, организации обратной связи и адаптации обучения под индивидуальные потребности учащихся, что позволит слушателям курса стать более гибкими и современными педагогами в условиях цифровой трансформации образования.
Введение в ИИ в образовании (11 ак.ч.)
Этические аспекты использования ИИ в образовании (18 ак.ч.)
ИИ для проектирования рабочей программы и урока (20 ак.ч.)
Создание учебных материалов с помощью ИИ (17 ак.ч.)
Организация самостоятельной работы обучающихся (19 ак.ч.)
Инструменты ИИ для контроля и оценивания (13 ак.ч.)
Инструменты ИИ для учебной аналитики (14 ак.ч.)
ИИ-агенты (совместно с компанией Яндекс)
Итоговый проект
Технологический стек модуля
Alice AI — новое семейство моделей Яндекса. В нём собраны самые мощные модели Яндекса — Alice AI LLM (текстовая), Alice AI VLM (визуально-текстовая) и Alice AI ART (картиночная).
Диалоговая ИИ-модель от Сбера, которая отвечает на вопросы, сочиняет тексты, пишет код и рисует картинки.
Мощная линейка мультимодальных нейросетей и ИИ-ассистентов, разработанная китайским технологическим гигантом Alibaba.
Передовая нейросеть и семейство больших языковых моделей (LLM), разработанные китайской исследовательской компанией DeepSeek-AI.
Разработан в партнерстве
Совместно с партнером разработана тема «ИИ-агенты» модуля
Разработчики, преподаватели, эксперты
Струкова Александра Сергеевна
Центр психометрики и измерений в образовании: Младший научный сотрудник
Бурова Маргарита Борисовна
Департамент больших данных и информационного поиска: Старший преподаватель
Сусла Диана Михайловна
Департамент больших данных и информационного поиска: Приглашенный преподаватель
Камская Милена Александровна
Департамент больших данных и информационного поиска: Приглашенный преподаватель
Результаты обучения
Анализировать возможности применения ИИ в образовании
Слушатель сможет соотносить образовательные задачи (диагностика, персонализация обучения, оценивание, сопровождение студентов) с подходящими ИИ‑инструментами и определять, в каких процессах использование ИИ дает наибольший практический эффект для студентов, преподавателей и образовательной организации.
Проектировать сценарии использования ИИ в учебном процессе
Слушатель сможет разрабатывать и описывать сценарии применения ИИ (интеллектуальные помощники, адаптивные курсы, автоматизированное оценивание, аналитика обучения) с учетом целей программы, форматов занятий и роли преподавателя.
Работать с образовательными данными для задач ИИ
Слушатель сможет определять источники и типы образовательных данных (результаты тестов, активности в LMS, поведенческие метрики, текстовые ответы), оценивать их качество и готовить данные к использованию в системах аналитики и рекомендаций.
Оценивать качество и ограничения ИИ‑систем в образовании
Слушатель сможет интерпретировать ключевые показатели качества решений на основе ИИ, выявлять риски и ограничения и формулировать условия безопасного и корректного использования таких систем.
Учитывать педагогические, этические и организационные аспекты применения ИИ
Слушатель сможет учитывать влияние ИИ на роль преподавателя и мотивацию студентов, выявлять риски (академическая честность, зависимость от подсказок, цифровое неравенство), а также предлагать организационные и нормативные меры для ответственного внедрения ИИ в образовательных программах.
Преимущества и условия внедрения модуля
01
Повышение практикоориентированности подготовки за счет включения в образовательную программу актуальных сценариев применения ИИ в контексте образования
02
Усиление связи образования с запросами индустрии благодаря изучению востребованных инструментов и задач, связанных с безопасностью, качеством, эффективностью и управлением на основе данных
03
Расширение прикладных компетенций обучающихся через освоение современных подходов к работе с данными, автоматизации, аналитике и созданию прототипов ИИ решений
04
Модуль предлагается вузам, реализующим программы высшего образования соответствующего отраслевого профиля
Уже реализуют модуль
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования «Череповецкий государственный университет»
Программа: «Педагогическое образование: История и обществознание» (бакалавриат). Период проведения: 3 курс 2 семестр
Программа: «Педагогическое образование: Русский язык и литература» (бакалавриат). Период проведения: 4 курс 2 семестр
Программа: «Лингвистика: Перевод и переводоведение» (бакалавриат). Период проведения: 3 курс 2 семестр
Что нужно знать студенту на старте
Пререквизиты. Учебные курсы, которые студент должен освоить перед началом обучения по модулю:
Пререквизиты. Учебные курсы, которые студент должен освоить перед началом обучения по модулю:
-
Педагогика
-
Психология
-
Теория обучения / Дидактика
-
Информатика
Материалы
Описание модуля, специальности и направления подготовки
Программа учебного модуля
Компетентностно-ролевая модель
Условия внедрения модуля