Проект ТОП-ИИ

Отраслевой модуль

ТОП-ИИ

Искусственный интеллект
в PR, СМИ и маркетинге

(маркетинг, реклама и связи с общественностью,
медиа и средства массовой информации)

Модуль разработан для внедрения
в образовательные программы вузов

Период проведения

Рекомендуется
студентам со 2 курса

Объем модуля

152 ак. часа

Формат обучения

Онлайн (очный с применением дистанционных технологий)

О модуле

Модуль ориентирован на подготовку специалистов в области PR, СМИ и маркетинга, обладающих практическими навыками интеграции технологий искусственного интеллекта в профессиональную деятельность. В нём рассматриваются современные ИИ-решения и инструменты для задач анализа медиапространства, мониторинга репутации, автоматизации контент-производства, персонализации коммуникаций, прогнозирования потребительского поведения и оценки эффективности маркетинговых кампаний.

Модуль разработан в рамках проекта ТОП-ИИ Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации» и предлагается вузам для внедрения в образовательные программы высшего образования.

Включение модуля в образовательный процесс позволяет усилить прикладную и отраслевую направленность подготовки, обеспечить связь цифровых компетенций обучающихся с актуальными запросами индустрии и сформировать у студентов базовые навыки работы с данными, инструментами анализа текста и аудитории, а также прикладными ИИ-решениями, востребованными в сфере медиа, рекламы и стратегических коммуникаций.

Формат обучения

Продолжительность общая	1 семестр, 4 зачетные единицы 152 ак.ч.: 70 ак.ч. онлайн-курс, 28 ак.ч. семинары, 54 ак.ч. самостоятельная работа
Условия реализации	Сетевой договор о реализации дисциплины Модуль должен быть включен в учебный план как обязательная дисциплина
Формат обучения	Онлайн (очный с применением дистанционных технологий)
Язык обучения	Русский

Программа обучения

Отраслевой модуль раскрывает возможности осуществлять полный цикл работы с данными — от поиска и сбора до очистки, анализа и непрерывной интеграции. Значительное внимание уделяется формированию умений взаимодействовать с генеративными моделями — от проектирования промптов до анализа и применения результатов их работы.

Введение в ИИ и его роль в PR, СМИ и маркетинге (19 ак.ч.)

Создание контента с помощью искусственного интеллекта (19 ак.ч.)

Искусственный интеллект для анализа данных и прогнозирования (19 ак.ч.)

Работа с социальными медиа с помощью искусственного интеллекта (19 ак.ч.)

Создание минимально жизнеспособного продукта своего проекта (21 ак.ч.)

Этика и юридические особенности использования ИИ в данной сфере (21 ак.ч.)

ИИ-агенты (совместно с компанией Яндекс)

Технологический стек модуля

Сервис для визуализации данных и создания дашбордов

Инструмент для автоматизации процессов, сбора и обработки данных

Alice AI — новое семейство моделей Яндекса. В нём собраны самые мощные модели Яндекса — Alice AI LLM (текстовая), Alice AI VLM (визуально-текстовая) и Alice AI ART (картиночная).

Диалоговая ИИ-модель от Сбера, которая отвечает на вопросы, сочиняет тексты, пишет код и рисует картинки.

Мощная линейка мультимодальных нейросетей и ИИ-ассистентов, разработанная китайским технологическим гигантом Alibaba.

Передовая нейросеть и семейство больших языковых моделей (LLM), разработанные китайской исследовательской компанией DeepSeek-AI.

Разработан в партнерстве

Совместно с партнером разработана тема «ИИ-агенты» модуля

Разработчики, преподаватели, эксперты

Анисимова Ксения Михайловна

Департамент больших данных и информационного поиска: Преподаватель

Еременко Дмитрий Игоревич

Академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом»

Касьяненко Дарья Алексеевна

Департамент больших данных и информационного поиска: Заместитель руководителя департамента

Нам Юлиана Нероновна

Координатор и преподаватель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом»

Никулин Тимофей Русланович

Факультет компьютерных наук: Руководитель проекта

Паршина Анастасия Алексеевна

Отдел развития цифровых компетенций: Методист

Рословцева Кристина Олеговна

Отдел развития цифровых компетенций: Начальник отдела

Сошников Дмитрий Валерьевич

Департамент программной инженерии: Доцент

Результаты обучения

Анализировать возможности применения ИИ в PR, СМИ и маркетинге

Слушатель сможет соотносить коммуникационные и маркетинговые задачи (брендинг, контент‑маркетинг, медиа‑планирование, работа с комьюнити) с подходящими ИИ‑инструментами и определять, в каких процессах использование ИИ дает наибольший практический эффект для бренда и аудитории.

Использовать ИИ для анализа аудиторий и медиапространства

Слушатель сможет применять ИИ‑инструменты для анализа медиаполя и социальных сетей (тональность, тематики, инфоповоды, лидеры мнений), сегментировать аудиторию и выделять инсайты для построения коммуникационной и маркетинговой стратегии.

Применять ИИ для создания и адаптации контента

Слушатель сможет использовать ИИ‑сервисы для генерации, редактирования и персонализации текстового, визуального и мультимедийного контента, подбирать форматы и сообщения под разные сегменты аудитории и коммуникационные каналы с учетом бренд‑гайдов и тональности.

Оценивать эффективность кампаний с использованием ИИ

Слушатель сможет настраивать и интерпретировать метрики эффективности PR‑, медийных и маркетинговых кампаний с ИИ (охваты, вовлеченность, конверсии, тональность упоминаний), выявлять закономерности и формулировать рекомендации по оптимизации стратегий и креативов.

Учитывать этические и репутационные риски применения ИИ в коммуникациях

Слушатель сможет выявлять и оценивать риски, связанные с использованием ИИ (дезинформация, дипфейк‑контент, манипуляции, прозрачность маркировки ИИ‑материалов), разрабатывать принципы ответственного использования ИИ в PR, СМИ и маркетинге и формулировать политики для команды и подрядчиков.