Тема «исследования и аналитика»

Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.

Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.

Институт статистических исследований и экономики знаний совместно с Центром коммерциализации разработок и трансфера технологий НИУ ВШЭ проанализировал процессы создания и использования вузами результатов интеллектуальной деятельности (РИД) на основе показателей патентной активности и лицензионной деятельности.

Команда экономистов НИУ ВШЭ изучила более 700 тысяч вакансий, чтобы понять, как влияют нейросети на рынок труда. Исследование показало, что массовых увольнений ждать не стоит: ИИ все чаще становится помощником, а не конкурентом. При этом работодатели перестали доплачивать специалистам за умение пользоваться современными технологиями.

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опроса российских ученых изучил, как исследователи оценивают влияние технологий генеративного искусственного интеллекта на свою работу.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опроса российских ученых оценил масштабы использования ими искусственного интеллекта и проанализировал, для решения каких задач они применяют такие технологии.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Росстата анализирует структурный разрыв между спросом и предложением навыков работы с искусственным интеллектом на российском рынке труда.

Как ИИ влияет на образование, трансформирует производственные процессы и как университетам успеть за технологическими новациями и изменениями рынка труда, обсудили эксперты на форуме HREXPO PRO ЛЮДЕЙ. Спикеры также затронули темы выгорания и адаптации молодых сотрудников.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Росстата анализирует спрос и предложение навыков работы с технологиями искусственного интеллекта на российском рынке труда.

На примере стран, наиболее активно внедряющих ИИ в научную деятельность, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил разные модели развития и регулирования данной сферы.