Новости

9 июля 2026 года в Москве на площадке «Бизнес.Техноград» ВДНХ пройдет форум Data Day 2026 «ИИ + Данные. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде». Елена Кожина представит доклад в рамках трека «Персональная эффективность в эпоху AI».

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опроса российских ученых оценил масштабы использования ими искусственного интеллекта и проанализировал, для решения каких задач они применяют такие технологии.

В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Росстата анализирует структурный разрыв между спросом и предложением навыков работы с искусственным интеллектом на российском рынке труда.

В июне факультет компьютерных наук ВШЭ принял участие в просветительском фестивале «Наука и мороженое» на ВДНХ. Эксперты факультета подготовили для гостей цикл научно-популярных лекций и интерактивную площадку с робототехникой. Мероприятия ФКН проходили на шести площадках, включая Музей транспорта Москвы, музей БИОТЕХ, радиостанцию и другие объекты Музейного города. Фестиваль посетило более 6 тысяч человек.

Как ИИ влияет на образование, трансформирует производственные процессы и как университетам успеть за технологическими новациями и изменениями рынка труда, обсудили эксперты на форуме HREXPO PRO ЛЮДЕЙ. Спикеры также затронули темы выгорания и адаптации молодых сотрудников.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Росстата анализирует спрос и предложение навыков работы с технологиями искусственного интеллекта на российском рынке труда.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ выпустил цикл видео о треке «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» — углубленном направлении в рамках бакалавриата «Прикладная математика и информатика». Видео адресованы абитуриентам, студентам и всем, кто хочет разобраться, чем этот трек отличается от общей программы и в чем состоят его преимущества.