Прикладная математика и информатика (ФКН)

НАПРАВЛЕНИЕ: 01.03.02 Прикладная математика и информатика

Очная программа бакалавриата направлена на подготовку специалистов по работе с данными (data scientists), аналитиков (analysts), исследователей в области компьютерных наук (researcher and computer scientist), инженеров-разработчиков и инженеров-исследователей по программному обеспечению (software engineer and research software engineer).

Роли выпускников (в соответствии с компетентностно-ролевой моделью):

Аналитик данных (Data Analyst)

• Исследовательский анализ данных (EDA)
• Построение отчетов и дашбордов
• Статистический анализ и тестирование гипотез
• Создание прогнозных моделей
• Визуализация результатов для стейкхолдеров

ML-инженер (Machine Learning Engineer)

• Реализация ML-моделей в продуктивных системах
• Оптимизация производительности и масштабирование моделей
• Разработка ML-пайплайнов и автоматизация процессов
• Мониторинг качества моделей в продуктиве
• Интеграция ML-решений с бизнес-приложениями

Ключевые особенности и преимущества образовательной программы:

Ключевые особенности и преимущества обучения на образовательной программе

Паспорт образовательной программы

Учебные планы

Поступление на образовательную программу:

Бакалаврская программа «Прикладная математика и информатика» реализуется на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ и предлагает абитуриентам 180 бюджетных мест, 220 платных мест и 10 платных мест для иностранцев.

Для поступления необходимо представить сертификат о прохождении Единого государственного экзамена по следующим предметам:

• Математика (минимальный балл: 75);
• Информатика и информационно-коммуникационные технологии (минимальный балл: 75);
• Русский язык (минимальный балл: 60).

ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта

НАПРАВЛЕНИЕ: 01.03.02 Прикладная математика и информатика

Трек «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта», реализуемый в рамках очной программы бакалавриата «Прикладная математика и информатика» факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, направлен на подготовку будущих исследователей в области искусственного интеллекта. Студенты разрабатывают новые модели машинного обучения, участвуют в прикладных и научных проектах, а также в проведении фундаментальных исследований.

Роли выпускников (в соответствии с компетентностно-ролевой моделью):

ML-исследователь (Machine Learning Researcher)

• Разработка новых алгоритмов и методов машинного обучения
• Проведение научных исследований и экспериментов
• Публикация научных работ и патентов
• Анализ современных трендов в ИИ

ML-инженер (Machine Learning Engineer)

• Реализация ML-моделей в продуктивных системах
• Оптимизация производительности и масштабирование моделей
• Разработка ML-пайплайнов и автоматизация процессов
• Мониторинг качества моделей в продуктиве
• Интеграция ML-решений с бизнес-приложениями

Ключевые особенности и преимущества трека:

Ключевые особенности и преимущества обучения на треке

Паспорт образовательной программы (в рамках которой реализуется трек)

Учебные планы

Поступление на трек:

Для поступления на трек «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» нужно сначала поступить на программу бакалавриата «Прикладная математика и информатика» факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ПМИ ФКН). Подробная информация о поступлении представлена в памятке о поступлении на программу ПМИ ФКН и на сайте приемной комиссии: https://ba.hse.ru/

Набор на трек «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» проводится среди студентов, зачисленных на первый курс ПМИ ФКН. В 2025/2026 учебном году на программу отобраны 36 студентов.

Отбор осуществляется на основе:

• олимпиадных достижений — до 70% итогового балла;
• собеседования с преподавателями программы и представителями компаний-партнеров — до 30% итогового балла.

Прикладная математика и информатика (ШИФТ)

НАПРАВЛЕНИЕ: 01.03.02 Прикладная математика и информатика

Очная программа бакалавриата направлена на подготовку профессиональных IT-разработчиков и дает глубокие фундаментальные знания в разработке ПО, языках программирования, анализе данных и машинном обучении. Программа реализуется в тесном сотрудничестве с индустриальными партнерами из числа ведущих российских компаний, включая VK, Yadro, 1C, Яндекс, Т-Банк, Газпром нефть, BIOCAD, SpectralTech, St Petersburg Research Centre.

Роли выпускников (в соответствии с компетентностно-ролевой моделью):

Инженер данных (Data Engineer)

• Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов
• Оптимизация хранилищ данных (Data Lakes, Data Warehouses)
• Обеспечение надежности и масштабируемости инфраструктуры

ML-инженер (Machine Learning Engineer)

• Продакшн-реализация ML-моделей (MLOps)
• Автоматизация обучения, мониторинга и развертывания
• Оптимизация производительности моделей

Ключевые особенности и преимущества образовательной программы:

Ключевые особенности и преимущества обучения на образовательной программе 

Паспорт образовательной программы

Учебные планы

Поступление на образовательную программу:

Бакалаврская программа «Прикладная математика и информатика» реализуется на факультете «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ Санкт-Петербург и предлагает абитуриентам 30 бюджетных мест, 30 платных мест и 3 платных места для иностранцев.

Для поступления необходимо представить сертификат о прохождении Единого государственного экзамена по следующим предметам:

• Математика (минимальный балл: 75);
• Информатика и информационно-коммуникационные технологии (минимальный балл: 75);
• Русский язык (минимальный балл: 60).

Прикладной анализ данных и искусственный интеллект (ШИФТ)

НАПРАВЛЕНИЕ: 01.03.02 Прикладная математика и информатика

Очная программа бакалавриата «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» направлена на подготовку разработчиков систем искусственного интеллекта, аналитиков и исследователей данных, владеющих как фундаментальными знаниями, так и практическими навыками разработки программного обеспечения с использованием технологий обработки больших данных и машинного обучения. Выпускники программы смогут работать в VK и других ведущих промышленных, финансовых и IT-компаниях, занимающихся прикладным анализом данных и научными исследованиями в области машинного обучения.

Роли выпускников (в соответствии с компетентностно-ролевой моделью):

ML-исследователь (Machine Learning Researcher)

• Исследование и разработка новых алгоритмов ML/DL
• Эксперименты с моделями (SOTA, публикации)
• Анализ теоретических ограничений моделей

Аналитик данных (Data Analyst)

• Анализ данных и построение отчетов (SQL, BI-инструменты)
• Разработка метрик и KPI для бизнеса
• A/B-тестирование и интерпретация результатов

Ключевые особенности и преимущества образовательной программы:

Ключевые особенности и преимущества обучения на образовательной программе

Паспорт образовательной программы

Учебные планы

Поступление на образовательную программу:

Бакалаврская программа «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» реализуется на факультете «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ Санкт-Петербург и предлагает абитуриентам 30 бюджетных мест, 30 платных мест и 6 платных мест для иностранцев.

Для поступления необходимо представить сертификат о прохождении Единого государственного экзамена по следующим предметам:

• Математика (минимальный балл: 75);
• Информатика и информационно-коммуникационные технологии (минимальный балл: 75);
• Русский язык (минимальный балл: 60).